Prof. Dr. med. Dr. sc. nat.

Alexander Navarini

Quantitative Dermatologie an der Schnittstelle von klinischer Medizin, Immunologie, Genomik und Bilderkennung.

Chefarzt Dermatologie & Allergologie, Universitätsspital Basel Klinischer Professor für Dermatologie, Universität Basel
Portrait von Alexander Navarini
Chefarzt · Dermatologie & Allergologie
Universitätsspital Basel
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Klinischer Dermatologe, Venerologe und Wissenschaftler

Geboren in Basel, aufgewachsen in Graubünden und im Aargau. Medizinstudium in Basel und Paris, Ausbildung zum MD-PhD und experimentellen Immunologen in Zürich, Forschungsfellowship in moderner Genomik am King’s College London.

Seit November 2018 Chefarzt für Dermatologie und Allergologie am Universitätsspital Basel und klinischer Professor für Dermatologie an der Universität Basel. Sein Ansatz verbindet die klinische Beobachtung mit messbaren Daten — aus Genomik wie aus Bildgebung.

Sprachen: Deutsch · Englisch · Französisch · Italienisch · Kiswahili.

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Klinisches Spektrum

Die Klinik für Dermatologie und Allergologie am USB verzeichnete 2025 rund 82’700 ambulante Kontakte — von der Allgemeindermatologie bis zur hochspezialisierten Versorgung.

Schwerpunkte

  • Allgemeine Dermatologie
  • Psoriasis und Ekzem
  • Akne und Hidradenitis suppurativa
  • Dermatoonkologie und Hautkrebs-Früherkennung
  • Dermatochirurgie und Notfalldermatologie

Weitere Gebiete

  • Tropendermatologie
  • Kutane Infektiologie
  • Haar, STI und Proktologie
  • Genodermatosen-Sprechstunde
  • Laserdermatologie (FMCH I–V)
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Navarini Lab — Genotyp trifft Phänotyp

Der Navarini Lab verbindet zwei Datenwelten. Exomweite Sequenzierung deckt krankheitstreibende genetische Varianten auf, die funktionell weiterverfolgt werden — mit einem Schwerpunkt auf neutrophil-vermittelten und autoinflammatorischen Hauterkrankungen. Arbeiten zur generalisierten pustulösen Psoriasis und zur IL-36-Achse (u. a. IL36RN- und AP1S3-Varianten) haben zur heutigen Krankheitsklassifikation und zu zielgerichteten Therapien wie Spesolimab beigetragen.

Parallel entwickelt das Team Methoden des maschinellen Lernens für die Dermatologie: selbstüberwachtes Lernen, Datenqualität und Bias-Audits, Anomalie-Erkennung und Foundation-Modelle — sowie Arbeiten zu globaler Fairness und Diversität, etwa mit Bilddaten aus Subsahara-Afrika.

Am Departement Biomedizin betreibt die Gruppe eine Keratinozyten-Organoid-Plattform sowie eine KI-Gruppe für die quantitative Hautanalyse. Ziel ist eine belastbare Genotyp-Phänotyp-Korrelation als Grundlage künftiger klinischer Entscheidungsunterstützung.

Interesse an einer Zusammenarbeit? Der Lab ist offen für Kooperationen und nimmt Zuweisungen für die Genodermatosen-Sprechstunde entgegen.

Strang I — Genom

Sequenz → Funktion → Therapie

Next-Generation-Sequencing, funktionelle Validierung und zielgerichtete Therapien bei autoinflammatorischen und immunvermittelten Hauterkrankungen.

Strang II — Bild

Bild → Merkmal → Vorhersage

Dermoskopie und maschinelles Lernen für objektive, robuste und faire Bildanalyse — von der Datenqualität bis zum Foundation-Modell.

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Wissenschaftliche Beiträge

350+
Publikationen gesamt
17’500+
Zitierungen (Google Scholar)
66
h-Index
221
i10-Index

Inklusive Beiträgen an Informatik-Konferenzen (NeurIPS, MICCAI, CVPR u. a.). Vollständige Liste auf Google Scholar und PubMed.

Ausgewählte Publikationen — Klinik & Genetik

2026Clinical phenotypes of 504 patients with pustular psoriasis from Europe and EgyptClinical and Experimental Dermatology
2025IL-36-driven pustulosis: transcriptomic signatures match between generalized pustular psoriasis and AGEPJournal of Allergy and Clinical Immunology
2025Mimicking Darier disease in vitro: a human epidermal organoid approachExperimental Dermatology
2021Trial of spesolimab for generalized pustular psoriasisNew England Journal of Medicine
2017European consensus statement on phenotypes of pustular psoriasisJEADV
2014AP1S3 mutations are associated with pustular psoriasis and impaired Toll-like receptor 3 traffickingAmerican Journal of Human Genetics
2014The antimicrobial peptide LL37 is a T-cell autoantigen in psoriasisNature Communications
2012RORγt+ innate lymphocytes and γδ T cells initiate psoriasiform plaque formation in miceJournal of Clinical Investigation
2005Toll-like receptor engagement converts T-cell autoreactivity into overt autoimmune diseaseNature Medicine

Ausgewählte Publikationen — KI & Bildanalyse

2025Planet-wide performance of a skin disease AI algorithm validated in Koreanpj Digital Medicine
2025Is hyperbolic space all you need for medical anomaly detection?MICCAI
2025Robust T-Loss for medical image segmentationMedical Image Analysis
2024Intrinsic self-supervision for data quality auditsNeurIPS
2024PASSION for dermatology: bridging the diversity gap with pigmented skin images from Sub-Saharan AfricaMICCAI
2024Towards scalable foundation models for digital dermatologyPreprint / ML4H
2023Towards reliable dermatology evaluation benchmarksML4H @ NeurIPS
2023SANO: score-based diffusion model for anomaly localization in dermatologyCVPR Workshops
2022Deep-learning-based fast OCT image denoising for smart laser osteotomyIEEE Transactions on Medical Imaging
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Akademische Ämter und Gremien

Ämter ausserhalb der unmittelbaren Klinik- und Forschungstätigkeit.

Amt · USB

Chefarztsprecher

Gewählter Sprecher der Chefärztekonferenz am Universitätsspital Basel.

Amt · Unibas

Fakultätsausschuss

Mitglied des Fakultätsausschusses der Universität Basel.

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Kontakt

Universitätsspital Basel

Klinik für Dermatologie und Allergologie

Burgfelderstrasse 101

4055 Basel, Schweiz

Kontakt

Sekretariat und Terminanfragen über das USB.

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